Engineering
1つの答えを、鵜呑みにしない。
効果を先に、技術名称は補足として記載しています。すべて実際に社内で稼働している仕組みです。
1つのAI回答を無条件に採用せず、複数視点で検証してから提案するVERIFY
前日の実績をもとに、翌日の対応方針を自動で見直すLEARN
通知・集計・監視を人手を介さず、継続的に動かし続けるOPERATE
個人情報・業務情報を公開情報と切り分けて管理し、暗号化して保存するSECURE
処理の重さに応じてAIモデルを切り替え、コストを無駄にしないCONTROL
公開・契約・送金など重要な判断は、必ず人が最終承認するHUMAN DECISION
※ 稼働情報は運営者確認済みの範囲で掲載しています。数値は最終確認待ちのものを含みます。
Characteristics — 4つの原則
作る人が、運営する
開発して終わりではなく、自分たちが実際に使い、問題を見つけ、改善を続けます。
AIだけに決めさせない
AIは整理・分析・提案を担当。公開・契約・成果承認・送金などの重要判断は人が行います。
小さく作り、早く確かめる
大規模開発の前に、実際に動く小さな仕組みを作り、利用状況から次の判断をします。
現場から設計する
「AIで何ができるか」ではなく、「今、誰が何に困っているか」から始めます。
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